GPT Image 2 の厳選された画像の生成と編集のプロンプトを調べて、AI Raphael ワークスペースで直接開きます。
モデルガイド
GPT Image 2 は OpenAI の高忠実度の画像生成および編集モデルで、マーケティング、デザイン、e コマース、コンテンツ制作のための読みやすいテキスト、構造の安定性、ビジネス対応のビジュアルの洗練に重点を置いています。
このモデルは、クリア テキストに依存するビジュアル アセットの読みやすいタイトル、ロゴ、スローガン、ボタン コピー、UI ラベルに優れています。
製品の形状、構造、照明の反射、マテリアルの詳細を真実味を保つ必要がある複雑なシーンに役立ちます。
新しいテキストから画像への概念と、ローカライズされた編集、スタイル転送、構成の調整などの参照画像ワークフローの両方をサポートします。
キャンペーンのビジュアル、ソーシャル投稿、e コマースのショーケース、および公開可能な出力に近づける必要があるブランド アセットに適しています。
GPT Image 2 は、クリエイティブなコンセプトを、公開可能なアセットに近いビジュアルに変えることを目的としています。画像テキスト、レイアウトの安定性、製品構造、複雑なシーン ロジックに関して信頼性が高く、広告、パッケージング モックアップ、e コマース アセット、ソーシャル ビジュアル、UI コンセプトに役立ちます。
このモデルは、テキストから画像への生成に限定されません。また、デザイン、マーケティング、コンテンツ チーム向けの参照画像編集、ローカライズされた領域の変更、スタイル転送、スケッチの改良、レイアウトの改善など、より安定した画像編集ワークフローもサポートします。
ビジュアルに見出し、ロゴ、ラベル、ボタン、製品構造、または複雑なレイアウトが含まれている場合、GPT Image 2 はテキストの正確性と構造の一貫性において利点があります。これは、初期のクリエイティブなスケッチだけでなく、商業的なデザイン作業にも特に役立ちます。
GPT Image 2 の機能、使用例、Nano Banana との違いについての回答。