Explorez des prompts sélectionnés de génération et de retouche d’images pour Nano Banana, puis ouvrez-les directement dans l’espace AI Raphael.
Guide du modèle
Nano Banana est une famille de modèles d’image IA de Google pour la génération et la retouche, avec Nano Banana Pro et Nano Banana 2. Elle est conçue pour la retouche photo en langage naturel, la cohérence des personnages, la préservation des scènes et les sorties haute résolution.
Le modèle comprend les intentions exprimées simplement et transforme les changements locaux, les arrière-plans, la composition et la lumière en résultats visuels.
Utile lorsque l’identité, l’expression, les proportions, l’angle de caméra et les relations spatiales doivent rester cohérents entre plusieurs retouches ou images.
Solide pour les visuels produit, affiches, contenus sociaux et scènes réalistes où les textures, reflets, ombres et détails fins comptent.
Adapté aux titres, panneaux, emballages et scènes multi-sujets où la structure de l’image doit rester stable.
La valeur principale de Nano Banana est de transformer la retouche d’image, souvent complexe, en instructions de langage naturel. Le modèle analyse personnes, objets, arrière-plans, lumière, textures et relations spatiales tout en préservant un rendu naturel.
Nano Banana Pro est plus fort pour la retouche de haute qualité, la cohérence des personnages, les scènes à éléments multiples et les sorties prêtes pour le 2K-4K. Nano Banana 2 convient mieux aux améliorations rapides, aux détails réalistes, au rendu de texte et à la production visuelle quotidienne.
Pour des retouches photo réalistes, des visuels produit, des extensions de marque ou des séries avec personnages cohérents, Nano Banana est souvent plus adapté qu’un simple modèle texte-image, car il privilégie la sémantique visuelle, les retouches locales et la continuité de l’image source.
Réponses sur les capacités de Nano Banana, ses cas d’usage et ses principales différences avec GPT Image 2.